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我们对词汇和其他信息的理解在很大程度上影响着我们的感知和行动。
那些百科全书,例如维基百科、《牛津英语字典》和Word 项目提供了不同的模型来收集和组织知识。
既然有许多看待同一套数据的方法,那么筛选、排序和打乱数据会使我们所看到的事物产生戏剧性的差异。
尽管诸如从事新闻事业之类的专家被认为不带有偏见,但他们与其他人一样,身上总是带有训练和文化所带来的偏差。
新闻记者通过表述同一问题的不同侧面以求得公平和客观,但实际上,把问题的方方面面都考虑周全,其难度并不亚于邀请所有政党的候选人参加一个总统辩论会。
所以,有些观点总是会被遗漏的。
文化甚至会引起我们对词汇定义的偏差。
我们中的一位曾经让学生在不同民族的百科全书里去查找某个术语的定义,例如“民主”
,可以想像,即使是同一个词,一定也会有种类繁多的定义方式。
将另一堆百万字节的数据投向一位“溺水者”
信息不仅能增长,而且能以不同的方式流通。
通过24小时全天候的新闻机构,我们可以与地球上几十亿人共享全球见闻,比如“9·11”
恐怖事件、戴安娜王妃之死或者世界杯足球赛。
这也是公司为何想让雇员们无时无刻不把寻呼机、掌中宝、电子邮件和手机接到网络上的原因。
我们已经到了吸收数据能力的极限,更不用说去理解它们了。
我们有限的注意能力正以一个常数被消耗。
1992…2000年,美国家庭花在媒体(电视、广播、报纸、书籍、杂志、录像、视频游戏和因特网)上的平均时间仅仅增加了1。
7%,基本上徘徊在一年3 300小时左右。
这说明我们可能已经到了极限。
尽管如此,2000年,平均每个家庭通过各种渠道接触到330万兆字节的信息。
'5'
我们中的许多人已经超过了极限。
这种信息超载会干扰我们的睡眠、精神乃至免疫系统,英国心理学家戴维·刘易斯( David Lewis)将这种“数据烟雾”
所导致的现象称为“信息疲劳综合症”
。
已经发现,它与消化不良、心脏疾病和高血压等一些物理疾病相关;它所引起的更为普遍的症状是神经麻木和错误判断。
'6'
繁杂的事物很快会导致混乱。
美国国家运输部的智能交通部门赞助了一项在美国橡树岭国家实验室(Oak Ridge National Laboratory)中进行的研究,研究中被试被置于不同的、有外在干扰的车辆驾驶室中。
当主试者要求被试者沿一条路线驾驶时,这些被试者受到各种自动指路系统、移动电话和网络新闻广播的干扰。
同时,研究者给被试者出一些简单的数学题:如果你的车用一加仑的汽油可以跑12英里,那么如果你开完96英里的路程,一共需要多少加仑的汽油?有六分之一的司机忘记了转弯,一些没有接听电话,一些答错了那道初级的数学题。
好在36个被试中只有两三个在45分钟的车程里发生了事故,但更多的人一路上感到,他们的思维“失事”
了。
'7'
知道得越多,理解得越少
过去,信息的作用是帮助我们减少不确定性。
而现在,我们拥有的信息越多,理解得却越少。
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