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第68章 和谐纽约（第2页）

“在我们开始探讨技术问题之前...”

里尔擦了擦嘴，“我要谈一些道德问题，免得以后你又被什么黑客组织骗去搞事。”

交通AI的框架没什么大问题，下一步就是把这种AI扩展到其他领域。

公共安全上，可以扩展为行为监测，通过分析市民的职业、习惯、家庭、行动轨迹等等信息，得出市民与正在进行的犯罪的可能性，甚至是预测犯罪的可能性。

民用领域，自然就是更精准的内容推送，如果你喜欢搞笑视频，就给你推送搞笑视频；如果你喜欢阴谋论，就给你推送阴谋论。

而这两种功能，都存在一个使用度的问题。

公共安全方面，ctOS可以预测罪犯存在，但要如何定义罪犯呢？

封建领主认为逃跑的农奴是罪犯，放高利贷的认为还不上本息是犯罪，工厂的老板认为每天干不满12小时是...

呃，是怠惰。

定义犯罪是個社会学问题。

民用领域的推送拓展也一样。

通过推送使用者高度感兴趣的内容来增加用户粘性，诱导用户停留在网络上来赚取利益。

可是如果人人都沉溺在虚假的快乐中，又怎么在现实中成就自我？

易得的快乐还只是小问题，要是通过ctOS进行密集的倾向性诱导。

比如对新婚夫妇推送出轨内容，内容还是根据婚姻生活高度定制的。

伴侣早上八点出门，晚上十点回家，有可能是上班，但也可能是出轨。

绝口不提上班，而是大量推送出轨内容，自然会让人内心不安，从而滑入怀疑的深渊。

这是婚姻，但如果诱导的是选举呢？……

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