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她不确定。
莱斯利选择了贝叶斯优化来处理数据,亨利看过先前的方案,也没有提出异议。
对她而言,莱斯利·瓦里安特是仰止的高山。
或许是莱斯利实在没有架子,待人接物低调又亲和,她居然敢开始质疑图灵奖得主的学术能力了。
又或许是和亨利的关系实在太好,她几乎都快忘了这位牛津腔的教授也是计算机科学界的乔戈里峰。
她在干什么啊?她在质疑计算机科学界的两位泰斗。
谢宜珩缓慢地眨了眨眼睛,为自己不管不顾的莽撞而后悔,又为了刚刚说出来的话而紧张。
亨利和莱斯利都没有说话,室内的空气仿佛冻成了透明的固体,把每个人困在原地。
她深吸了一口气,小心翼翼地打破了彼此间默契保持着的缄默,说:“也可能是我想错了…”
莱斯利若有所思,冲她摆摆手,示意她继续说下去:“如果这个基础模型不对,那我们该用什么模型呢?”
亨利也朝她看了过来。
他们的目光既不尖酸也不刻薄,平和又耐心,甚至带着几分循循善诱的味道,像是古希腊的智者辩论,彼此间都是毫无保留的坦诚与尊重。
空气墙轰然化作了齑粉,簌簌地落下来。
尘埃落定,心安理得。
谢宜珩蓦地产生了一种自己正在给他们上课的错觉。
她有了莫名的信心,随手拿了一张白纸,很笃定地边写边说:“分层模型和roc块算法。”
他们要倾听的是宇宙最深处的,几十亿光年之外的,微不可闻的回声。
在这个吵闹又纷沓的世界上,找到引力波的声音,难度不亚于在撒哈拉沙漠里寻找图坦卡蒙曾经触摸过的沙砾。
ligo需要绝对的精准。
“即使有大量的负样本出现,roc曲线仍然会保持原貌。”
谢宜珩顿了顿,把自己大学时候的论文找出来。
两张图上的曲线走势对比明显,roc曲线基本不变,而先前选用的pr曲线浮动极大。
亨利眯了眯眼,快速把内容看了一遍,语气中带着几分隐晦的骄傲,说:“这论文还是我帮你改过的呢。”
多年师生,谢宜珩听他的语气就知道roc曲线这个方案是十拿九稳,赶紧毕恭毕敬地点头:“都是您教得好。”
难题迎刃而解,莱斯利在一边心满意足地看着两人唱双簧。
他粗略地整理了噪声数据,仔细思索了一番,最后还是点了头:“可以先试试看。”
“莱斯利,你怎么连类不平衡都没考虑到啊?”
亨利也在心里把这个方案过了一遍,确认没有什么大的纰漏之后,不可思议地看向莱斯利:“你是不是不领工资反而捐钱给学校,所以斯坦福才保留着你的终身教职?”
教授行为不能上升学校。
莱斯利也怒了,七十多岁的教授拍起桌子来还是相当有气势:“你什么意思?”
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