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三人一起到307办公室，践行上午的计划——讨论数学建模的往年试题。

宋之妧和秦怡把两张桌子一拼，三人分别坐在三边，沈如皎坐在中间。

沈如皎把去年的试题包发在了群里，三个人安静地审题。

窗外的秋风呼啸，屋里白炽灯照着，三人的影子互不重叠。

宋之妧看完题目，看着身旁的沈如皎面色沉静，“师姐，我看完了。”

秦怡也抬起了头，“我也看完了。”

沈如皎仍盯着电脑屏幕，“那你们想选哪道题呢？”

“b题”

“d题”

宋之妧与秦怡截然不同的答案。

沈如皎看了两人一眼，身子靠在椅背上，手臂交叠置于胸前，“说说你们的理由。”

宋之妧示意秦怡先说，秦怡沉思片刻，“我想选d题是因为涉及到优化、预测类的问题，我们专业占有很大的优势。”

沈如皎不置可否，“那你有思路了吗？”

秦怡沉思道，“问题一可以用s回归来筛选变量，问题二使用问题一中筛出来的重要变量进行回归即可，问题三可以用logistic回归、聚类模型，来比较模型的预测准确度，问题四也可以用回归来解决。”

沈如皎点了点头，没做评价，看向宋之妧。

宋之妧正色道：“我想选b题，问题一用knn算法考虑多个变量之间的关系对缺失值进行填充，而后用时序方法来预测，问题二用多种聚类分析比较结果，择优选用，问题三通过建立评价指标使用lst深度学习算法来预测，问题四在问题三的基础上考虑更多指标即可。”

宋之妧讲思路时看着电脑目不转睛，口齿清晰，逻辑明确，一抬头便撞进了沈如皎好似装着深海星星的瞳孔里。

沈如皎冲她缓缓点头，嘴唇轻轻上扬，“我们去年选的是b题，因为d题太好上手了，大多数人看到题目大概都会与秦怡一样，从问题一到问题四一直用最直观的‘回归’方法，思路、方法太常规，选的人也多，评奖时就重在创新了。

“传统方法的创新是最难的。

“而b题与d题相反，看似难上手，实际上思路却很简单，就像之妧刚刚提到的，难点大概在于编程来可视化和建模。

当然，算法也需要一定的创新，排列组合调参数而已，大家肯定没问题的。

“去年我们就是在lst深度学习算法的基础上加了点创新，再画了些花里胡哨的图，反复调整了语言和格式，就拿奖了。”

沈如皎说得很轻松，宋之妧与秦怡浅浅对视了一眼，程序报错谁懂啊？调参数的痛谁懂啊？三人就着这个模式将近五年的题目都分析了一遍，又参考了往年的获奖作品，最终大家一致认为今年仍旧沿用沈如皎去年的路子。

讨论完已经十点了，三人在经院楼前分开。

宋之妧叮嘱秦怡：“路上注意安全，到宿舍了给我们发消息喔！”

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