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第12章（第2页）

“她现在做的根本不是纯数学，金融用的数学偏偏需要不那么严谨的数学理论，”

周严果说，“而她的老板是菲尔兹奖的纯数学家。”

“您是说她是被劝退的。”

刘锡明张大眼睛。

周严果低沉地笑出声，带着一丝兴灾乐祸的意味，“如果我猜的是对的，那就太有趣了。

一帆风顺的天才，被老板施舍一个硕士学位叫她滚蛋，她只好转战金融市场为证明自己的价值。

不知道她这算是成功了，还是败得一塌涂地，恐怕——”

他顿了顿说，“她自己心里都没有一个定论。”

第7章故布疑阵

老板离开了，晚饭没有烤全羊，老板娘焖了鸡，擀了拌面，四人吃完就回各自的房间休息。

姚思睦在灯下收拾整理完，又给每个房间送了暖水瓶，才回到自己的房门前。

她找出钥匙插进锁孔，轻轻拧了半圈，取下挂锁，开门进屋。

逼仄的小木屋内，光线暗沉，角落的矮桌上，笔记本电脑屏幕闪烁着明亮的白光

。

她提起小木凳坐在矮桌前，鼠标一点，算法自动生成一张表单，她逐条扫过内容——

wec　125．5开空单15000股

nata．　98　开多单20000股

site．18000开多单5000股

……

她看了一眼屏幕右下方的时间，北京时间p8:55，五分钟后纽约交易市场开市。

屏幕上的算法自动运行，生成昨日的交易表单，她今日的交易资金一样是35亿美元。

她仍在想着第二条交易，nata买入价98，当日涨幅4％，真实涨幅却是8％。

随即她整理出来26条异常数据，打开系统，八种算法出现在屏幕上。

她先调用第四种算法——利用当日异常数据修正当日市场情绪。

得到当日的市场情绪后，利用当日市场情绪代入第一种交易用的算法，异常数据立刻被消除一部份，又重新代入第四种算法，得到一组新的当日市场情绪。

如此反复用第四种算法和第一种算法进行迭代，直到达到平衡。

达到平衡后，她才放入第三种算法——利用现在市场情绪预测近期市场情绪，将近期市场情绪放入第一种交易用的算法，准备之后的交易。

最后用当日市场情绪预测近期市场情绪修正第三种算法的参数。

屏幕上又重新运行第一种算法，满屏跑着交易数据，屏幕右下角的时间显示北京时间p9：35分，算法开始高速计算，每3秒生成预测结果，剩下7秒陆续地生成交易指令传送至各个代买基金公司。

她登陆软件，发出一条信息：vcent，立刻派人带上我给你的笔记本电脑，飞抵我在维也纳的公寓，以我本人的名义做一笔大宗交易：01088180买入200000股。

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