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第22章(第2页)

所以一般而言,谁能在场上把数据用得更好,谁就有更大的胜算。

今天我们要讲的,就是如何去获取数据、如何利用、挖掘自己的数据,以及如何拆解对面的数据。

拿到一个持方,要说对这个持方毫无看法,那是不可能的。

所以一般而言,我们的第一次讨论,都是基于只有粗略资料、大概印象之后的想法交流,在此之后,大家一般会有大概的认知。

然后,把你们的认知,精简成简单的关键词、在不同的搜索引擎里搜,可以得到更加贴合你们想法的数据。

甚至,你可以在搜索的时候直接输入一个你认为比较贴近的数值,比如你认为&lso;80的短视频都是低俗博人眼球的&rso;,你甚至可以直接将这句话直接输入搜索栏,最后出来的数据可能是70、90,但都是偏于你方论点的。

&rdo;

宋疏漫不经心地随手急着,心里想的却全是韩睿昨天的表现。

&ldo;除了资料的搜集方面,资料的运用和拆解,更能体现一个辩手的专业素质。

我们之前打过一场比赛,关于烟草税,我们有个数据&lso;烟草价格每降低一元就会有八千万人转而抽更低档的烟,他们会因此少活5年&rso;,这个数据是假的,假得离谱,对面当时也给出了质疑,但也仅仅停留在&lso;对方辩友,我方质疑您方数据&rso;这样一句简简单单的话,这样的拆解是非常无力的,我们简简单单就混过去了。

在辩论场上,你们要充分相信自己的常识,如果对面的资料你们没有查到过、且觉得违反你的常识,一定要勇于质疑。

首先质疑数据来源,追着问!数据的发布方是不是野鸡机构、是不是并非这个领域的专业机构、是不是利益相关。

数据来源没有问题,再质疑数据的统计方法,辩论场上最好的情况是什么,是对面给出的核心数据刚好你们也看过,并且你们要充分了解这部分数据是怎么来的,无非是统计和建模。

统计的时候有没有注意人群?比如在一场讨论&lso;是否应该降低未成年人刑责年龄&rso;的辩论赛中,正方站起来说&lso;因为生活水平的提高,现在12岁的青少年大脑前额叶发育平均已经和之前14岁的差不多&rso;时候,我们应该注意到的是,青少年犯罪是不是更多在农村地区、在偏远地区?我们要比较的究竟是下限还是平均?

至于数据建模,这就涉及参数的选取。

对面的参数选取究竟合不合理?究竟是随机得出的数据还是事实……&rdo;

刘欣在台上滔滔不绝地讲着,宋疏是真没听进去多少。

&ldo;叮&rdo;。

手机屏亮了,跳出一个微信对话框。

‐‐韩睿:早。

第十九章

早个鬼!

宋疏恶狠狠地将手机翻过来扣下。

都快10点了,还早个鬼啊,逼我们来寒训,自己倒好,睡得那么开心。

宋疏越想越气,就没回韩睿。

刘欣的讲解没多久就结束了,她给大一辩手留了辩题,就让他们各组讨论。

因为不同的持方不好聚在一起讨论,宋疏他们不得不去找新的教室。

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