“什么斯坦福，MIT，哈佛，哪个顶尖大学我没去研讨过？现在国际顶尖的检测算法水平到了什么程度，还能有人比我更了解吗？”

余恺质疑的逻辑也不无道理，不过语气上确实冲了一些。

一方面是因为这是自己的专业领域，难免有点不服输。

另一方面，李彦弘对这个夸张结果的无条件信任，也让余恺心中有些不快。

假如该结果真实有效，一旦直接投入使用，就意味着自己过去一两年内的许多相关工作付，他也有仔细阅读。

“Dream将神经网络做得非常深，他采用了非常简洁优雅的结构，处理掉了深层网络优化难的问题。”

余恺对这个成果是非常惊叹和赞赏的。

“但与此同时，你的网络也会加深好几倍乃至于十几倍。

在这种情况下，网络的参数和运算量当然会随之成倍增长。

当然了，可以做一些处理和结构上的调整来平衡这个问题，但说到底，检测的速度不变慢就很不错了，怎么可能还能加速百来倍呢？”

这其实也是普通人的思维误区了，觉得一个人如果刚刚做出了一些非常重要的突破成果，那他是很难同时完成其他方面的巨大突破的。

在余恺看来，孟繁岐在半年的时间内直接开拓了两个大的领域，一方面是因为这是自己的专业领域，难免有点不服输。

另一方面，李彦弘对这个夸张结果的无条件信任，也让余恺心中有些不快。

假如该结果真实有效，一旦直接投入使用，就意味着自己过去一两年内的许多相关工作付之一炬，沦为无用功。

本能排斥也是人之常情。

“我说老板，你别不是被忽悠了吧？他就单枪匹马，一个人就搞出了比我们研究院的最新成果精准又快百来倍的技术？”

如果这个技术是真的，反响和评价都非常之高。

余恺推测，李彦弘拿回来的这个结果当中，便是采用了Dream技术的神经网络作为骨干，因此才会在检测的性能，准确度上有了这么大的突破。

李彦弘带回来的Dream论文，他也有仔细阅读。

“Dream将神经网络做得非常深，他采用了非常简洁优雅的结构，处理掉了深层网络优化难的问题。”

余恺对这个成果是非常惊叹和赞赏的。

“但与此同时，你的网络也深入的研究的。

加上李彦弘这次带回来的是Dream的一版本手稿，这也误导了余恺的思路。

让他误以为孟繁岐的检测算法技术突破，主要是来自于对Dream的应用。

所以他认为自己很快就理解了性能突飞猛进的原因，可他读完Dream论文之后，对这个结构的参数量稍加计算，却怎么也无法理解速度提升到底是哪儿来的。

“要么这样吧，我把他约过来，我们先做一个技术的交流。

这样其他相关的地方也好适配。”

李彦弘突然联络孟繁岐，一方面是为了打消下属的疑虑，另一方面，他自己被说得其实也有点不确定了。

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本章完

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