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&ldo;五百万?!&rdo;杰克倒吸一口凉气,他虽然在酷瑞公司投入了一千万,可是在蓉城买了俩处房子,一处自己住,一处给公司另外一个高层当公寓,加上公司其他开支,现在公司现金不过三百多万,前次开价一千万,原本打的是分期付款,准备用买来的产品去再融资,哪里真拿出一千万现金,三百万就是他的极限了。
蔡思强这个开价,真是要了他老命,公司得把购买的住房什么都卖了才够得上。
不过这样一来,他杰克可就要清洁溜溜回美国重新打工了。
&ldo;晓琳,你看,能不能陪我再走一趟,我们同sal公司再好好谈谈。
&rdo;杰克想了一会儿,始终还是有些不甘心。
&ldo;打死我也不去了,我一看蔡思强那副小人得志嘴脸就恨不得抽他一下,什么人嘛&rdo;高晓琳提高声音狠狠说道。
这女人要不可理喻起来,真的什么都不顾了。
&ldo;好,好,我去找他们单独谈谈。
&rdo;杰克不敢再打这个暴怒女人的主意,只得自己去跑一趟,好在俩家公司就在一个园区,十几分钟时间都能走过来回。
蔡思强岂是那么好相与的,任杰克说一千道一万,还是雷打不动,直到最后杰克被迫亮出自己的所有财产底牌,蔡思强才勉强让步:杰克的酷瑞公司先赔付sal公司三百万现金,然后sal公司出资一百万买下酷瑞公司,包括现在酷瑞名下的俩处房产。
相当于杰克拿一百万走人,剩下的所有东西都归sal公司了。
商场征战就是这么残酷,竞争对手之间根本没有什么温情所言,能够打垮对手的机会绝对不能手软,否则后患无穷。
蔡思强显然已经开始入行,虽然他的心肠还是不够硬,在杰克的哀求下给杰克留下了一百万。
但是不花分文就鲸吞了一个竞争对手公司,虽然这个公司并不大,蔡思强已可自豪了。
至于熊健这个玩无间道失败的炮灰,当然就得有当炮灰的觉悟,相关部门出动了这么多人力物力,当然不可能毫无所获,这不合规矩,大伙儿辛辛苦苦一场,没有点业绩怎么说得过去。
由于sal公司目前是高新区重点照顾的高新企业,符合大案要案标准,同时也够格从严从快的标准,公安人员很快就完成了案件侦查工作,毕竟这个案情实在太简单了,现场抓住盗窃的商业机密就在熊健的电脑中,在他的u盘上甚至都还有sala输入法开发sdk拷贝,可谓证据确凿,熊健还有什么可以抵赖的,在人民的铁拳下很快就对从sal公司盗窃机密的犯罪事实供认不讳,检察院对这件犯罪事实清楚的案子立即予以批准逮捕,并很快完成提起公诉流程,经过法院审理后认为,熊健违反其劳动单位sal公司关于保守商业秘密的制度和规定,蓄意盗窃、使用和允许他人使用被害单位sal公司的商业秘密,造成被害单位非独家许可实施其商业秘密的直接损失额三百万元,经省科技评估中心评定:该项技术无形资产的评估价值为54664万元,该项技术许可使用费为3600万元。
给sal公司造成的总损失近4千万,后果可谓是的特别严重,加上蓄意盗窃,够得上情节恶劣,按照刑法的补充司法解释规定,给商业秘密的权利人造成损失数额在二百五十万元以上的,属于刑法第二百一十九条规定的&ldo;造成特别严重后果&rdo;,应当以侵犯商业秘密罪判处三年以上七年以下有期徒刑,并处罚金。
法院据此判处熊健五年有期徒刑。
一场山寨sala的闹剧,以熊健锒铛入狱,杰克几乎倾家荡产而告终,说起来,还是一个贪字,让杰克和熊健落下了一个偷鸡不着蚀把米的悲催下场。
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第四十章来自斯坦福的邀请(,)
转眼到了11月初,杜克收到了gre成绩,出乎预料的没有得到满分,作文本来满分是6分,杜克只得了5分,显然,判卷的老师认为一个正常的考生不可能在那么短的时间内写出如此优秀的作文,尤其引用的西方典故,简直是事先做好背诵下来一样天衣无缝,鉴于中国考生一贯准备考试&ldo;优异表现&rdo;,杜克那篇完美的作文,没有缺陷就是最大的缺陷。
这个逻辑说起来很操蛋,却是gre考试一个不争的事实,论考试,全球学生中能够同久经考场百战不殆的中国学生相提并论的极少,也许只有同处东亚圈的岛国矮人和半岛上的棒子们还可以勉强抗衡。
对那有些意外丢掉的一分作文分,杜克已经无所谓了,也难得去申请核查,如果单纯从他的作文来看,虽然有很大可能重新找回这一分,这个得分已经超过往年麻省理工的入门分数线,这就够了。
对于麻省理工这样的猛校,gre分数并不是万能的,虽然没有gre分也是万万不能,对于杜克来说只要能够满足其进入的门槛就好,毕竟主要还是要靠那篇具有开创性的语音识别技术改进的专业论文去打动一个麻省理工的名教授,只要说服了未来的老板,才是迈进麻省理工关键。
只是,杜克久久未收到ja的回复邮件,让他心里不免有些惴惴不安,莫非这个水平还是入不了ja编辑们的法眼?那自己还想靠这篇论文去撬开麻省理工大门,现在看来岂不是也有些不靠谱?
这天杜克照例打开自己的网上邮箱,突然发现有一篇陌生人发过来的英文信件:
&ldo;亲爱的杜克先生:
你好,我是斯坦福大学的史密斯教授,作为ja特邀审稿专家,非常高兴看到关于语音识别领域突破性的技术论文,对于你提出的这种新的语音识别技术原理,我个人认为具有很强的可行性和很好的实用前景,我还有几个问题:第一,你是否基于这个原理开发出相关原型应用?第二,关于语义智能上下文识别……&rdo;