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他们寝室四个人,只有谢尘宥没有读研,大四就开始跟两位学长创业,最开始是做游戏系统优化,临近毕业前积攒了第一桶金后,谢尘宥提议大家放弃游戏这个端口,主要研究卷积神经网络算法——这在两年前来说,是一个非常大胆的提议。
毕竟研究深度学习算法已经到‘搞科研’的范畴,而不是‘搞应用’的圈子。
搞应用有无数好处,比如周期短、成品效果明显、投入市场回报率高等;但研究算法……很容易算几年进入死胡同,竹篮打水一场空。
更别提,当时这个概念在国内科研圈子还未兴起。
谢尘宥也没有特别理想主义的满脑子‘搞算法’,他跟两位学长说的是:“如果一年内,卷积神经网络的概念在计算机视觉,图像分类、目标检测、图像语义分割等方面均做不出成果,咱们再继续转做游戏。”
他们有钱、有底气去做一年的‘探路行动’。
若是个死路的话,他们还可以重来。
谁也没想到,当初那么冷门的一个概念,在两年后已经成为计算机应用方面的‘顶梁柱’。
而三人创办的‘有象’公司也因此水涨船高,在去年后半年订单不断。
后来,柳鹤年不止一次说:“谁能想到卷积神经网络现在这么热门,幸亏咱们研究得早。
虽然咱们手里只有十二个专利,但就这十二个专利,就在短短半年内,让咱们公司在这寸土寸金的写字楼里拥有整整一层办公区域。
我觉得不出五年,咱们公司就能上市——到时候咱们身价可得十亿起步了。
多亏了谢总,如果当时提出这个建议的是征儿,我一定双手双脚反对,但谢总说的,就算咱们撞个头破血流,我也得跟着试一试。”
齐征也说:“你个柳狗光会踩我。
不过也确实,我比不上咱谢总。
我记得咱们那个很厉害的段教授,都跟着他们班同学叫谢总为‘谢神’来着。
谢神高中还拿了io金奖,得了满分啊。”
谢尘宥则说:“咱们公司能做起来,主要是三个人共同的努力,不然只有我一个人想算法,不过是独木难支。”
要不是柳鹤年和齐征专业能力过硬,他们也不会只用一年出头的时间就做出成果,抢占先机。
至于放弃一切红利来研究‘卷积神经网络算法’,谢尘宥其实早有想法。
而他又在合适的时机,遇到了两个十分靠谱的队友,才能成为这方面的领跑者。
毕竟,在诺伊曼提出电子计算机存储程序原理后,至今已有七十多年。
计算机技术在此期间已经发展得不能再成熟,存储、计算、交互已经不能满足人类的日益增长的需求。
而现在是一个大数据的时代,对数据的深度挖掘和分析——让电子计算机更加智能的工作,已经不只是一个人的期待。
有象公司基于谢尘宥写得算法所推行出的产品,也从一年前的无人问津,到半年前的‘万人空巷’。
在这个机遇与挑战并存的时代,谢尘宥和他的两位合伙人,成了‘第一个吃那双螯八足、面目凶恶的螃蟹的人’。
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