这个问题太复杂了，严教授知其所以然，却不知从那道出所然，要解释的话三天三夜也说不完。

&ldo;你故意用这个问题为难我吗?&rdo;严教授瞪着周兴质问道：

周兴苦笑了下，连忙摇头道：&ldo;严教授，我真的掌握了这些知识，只不过在进行机器学习系统编译的时候，遇到这些问题绕不开啊!准则不能定制太多条，否则变数过大，对环境系统无法承受，一旦系统崩溃造成的效果将是灾难性的;然而，定制的准则少于七条，学习环境变率太少，学习系统容易僵化，达不到学习系统的初始目的……&rdo;

听着周兴源源不绝地讲述机器学习系统面临的问题，严教授脸上神色一变再变，满脸不可思议，直勾勾看着周兴。

严函石研究机器学习领域快十个年头了，他比谁更清楚周兴遇到的难题，他何尝不是被这些难题困扰着，人工智能之所久久没有巨大进展，学习系统结构无法有效运行占据至关重要的因素。

周兴居然说他的研究也被这些困扰?难道，眼前这个小家伙对人工智能领域的研究已经逼近了他的水平?这小子这才多大啊!

不可能，绝不可能，他一定是在说谎骗人!

要知道他研究了十年，知识储备才达到这种层次，然而，周兴只是个大一新生而已。

严教授眼中闪烁着质疑的目光，任然无法相信周兴的话。

周兴一边说着问题，一边陷入思考，分心二用，大脑急速运转，那股缥缈的灵感再次浮现出来。

第五十六章准则与变量

计算机的世界0和1是根本，逻辑里0位假或者为无，1代表真或者存在……

计算机存储的一切数字图片信息通通转换0和1存储……除了0和1其他数字逻辑无法运行……两个数字通过各种各样的组合成各种信号，能够完成一切信息的表达。

计算机如何获得人类的&ldo;学习&rdo;能力，就好像要在准则0，环境1，中加入一个数字&ldo;2&rdo;。

0+1=1+&ldo;变量&rdo;，达到&ldo;2&rdo;的效果。

这个&ldo;变量&rdo;要如何产生?

&ldo;……&rdo;

周兴疯狂&ldo;燃烧&rdo;大脑，成千上万的脑细胞不断消耗。

很快，周兴双手痛苦的抱着头，痛苦不堪……

正如爱迪生所说，一个伟大发明的诞生，需要99的汗水预计1的灵感，然而，往往那1的灵感更加重要，周兴竭尽全力地&ldo;搜索&rdo;这股&ldo;灵感&rdo;的线索。

&ldo;你，你怎么了?&rdo;周兴痛苦地抱头，严教室面色一变。

装病?