帮学生解惑不正是老师的工作嘛!

&ldo;看着陈教授的面子，我没空也要抽时间来回答你啊!有什么问题，你尽管问吧!&rdo;方教授开心地笑道：

&ldo;谢谢教授，我在学多目标pareto最优解算法遇到一个问题，如何设定模糊值与最优值的界限，精准判定最优计算的目标?&rdo;周兴迫切地问：

闻言，方教授眉头一皱，看着周兴的目光有些怪异。

&ldo;多目标优化计算是指在约束条件下，有两个或多个以上目标，而这些计算目标之间有存在相互矛盾，不能到达同时解算，也就是说计算一个目标，往往以牺牲其他目标计算值为代价，要以先提前设定矛盾冲突峰值……&rdo;方教授思考了一想，回答周兴道：

方教授在解答的同时，密切关注着周兴，见他露出一副恍然之色，心中的疑惑更重了，周兴提问的问题涉及了智能领域一种比较深入多目标算法，不属于初学者涉及的范畴。

&ldo;谢谢教授，这个问题我明白了，先设定矛盾值，在界定优化。

&rdo;周兴开心地点了点头，感激地向方教授道了个谢，接着继续提问道：&ldo;教授，我还有个问题，是一个实验关于模糊策略计算的问题，实验步骤是这样的，设计一块芯片，控制进水阀s1和出水阀s2，自动控制水位为0值……控制量u即为模糊控制的输出，u由偏差矩阵e和模糊关系矩阵r……实验失败，教授您看那个步骤出了问题。

&rdo;

听着周兴滔滔不绝的讲述难题，方教授不由坐直了身体，竖耳倾听起来，周兴描述的问题是关于模糊控制算法的题目，同样是涉及智能领域非常深入的知识点。

听完问题，方教授皱眉思考了一会儿，回答道：&ldo;这个实验案例，定制的观测量和控制量没错，输入量和输出量的五个模糊化集定值正确，定制模糊规则设置有偏差，你结合神经网络来学习模糊规则了吗?在控制量的反模糊化处理结算这一步你没做好……所以才会导致数据错误。

&rdo;

&ldo;原来是这样，我明白了!&rdo;周兴面色一喜，感激地看着方教授，继续请教道：&ldo;教授，我还有个问题，还是一个实验……&rdo;

听着周兴讲述实验步骤，方教授面色凝重，皱眉思考了才解答道：&ldo;这个实验涉及了模拟退火算法，将他引入一个接受概率p……&rdo;

听着方教授的解答，周兴茅塞顿开，感激地道了个谢，接着继续抛出一个问请教。

&ldo;……&rdo;

一问一答，不知不觉持续了近两个小时过去了。

&ldo;咔嚓&rdo;的一声，屋内突然响起一个开门声，只见，一个年约五旬的妇女从屋内的卧室走出来，一脸惊诧地看着一老一少在大厅里没完没了的说不停。

中年妇人在一旁看了许久，却发现他们光顾着谈话把自己忽视了。

&ldo;老方，有学生来坐啊!这位是?&rdo;中年妇人见状无奈地出声打断他们的谈话道：

&ldo;恩，这位是我的学生-周兴，这位是你师母-陈艺。

&rdo;方教授停止了话题，看向自己的老伴笑着为周兴引荐道：

&ldo;师母，您好!&rdo;周兴连忙从椅子上战了起来，问候道：

&ldo;嗯嗯，好孩子，晚上在家里吃饭啊!老方，我去买菜了，不打扰你聊天!&rdo;陈艺冲周兴微微一笑，识趣地说：

&ldo;不用了师母，我还要……!&rdo;周兴一听，连忙摆手就拒绝：

&ldo;还要什么，晚上就在这里吃了，我们可以继续刚才的问题!还是你马上就要走?&rdo;方教授打断周兴还未说出口的话，黑着脸问：

&ldo;那个，那个，那我就不客气啦!我还有不少问题呢!&rdo;周兴看着方教授老脸微微一红，不好意思地说：

闻言，方教授露出一个欲哭无泪的表情，苦笑不已。

第五十二章智能的困境

这一刻，方教授有着与陈建斌，王权，刘强他们的感受一样，对周兴的学习能力非常震惊，为回答他那么多&ldo;难题&rdo;而饶头，同时，又惊艳于周兴的才学，敏锐的观察力，和他那强大的理解能力。

给他解答问题的时候，周兴一点就通，时不时举一反三，反抛出各种独特的观点，让人耳目一新。

周兴学习在智能领域的基础非常好，学习的内容非常复杂，他的问题，方教授有时要思考很久才能回答得上来，在解答周兴问题的同时，感觉自己的研究领域好像有了不小的突破，这种感觉让他及苦恼又欣喜，有股欲罢不能的感受。

目送妻子出门，方教授招呼周兴道：&ldo;坐下吧!我们继续刚才的问题。

&rdo;

&ldo;嗯!&rdo;周兴点头连忙坐下，认真听讲。

方教授继续刚才被打断的问题，继续讲解起来。

&ldo;bp网络能学习和存续打开的输入和输出映射关系……&rdo;

&ldo;明白了，是通过方向传播不断调整网络的权值和阈值，是误差平方和达到最小……可是这种计算模式有驳与模糊计算策略啊!&rdo;周兴眉头一皱，感觉不大对劲地说：

&ldo;没错!精准网络计算模式与模糊计算模式的确存在冲突。

唉!智能这块领域太复杂了，智能科学技术专业刚开几年，我只是比你研究了久一些，知道多一些而已;智能领域除了运用计算机科学之外，还涉及了信息、控制、自动化、仿生、生物、心理、数理逻辑、语言、哲学……等多门学科;是从心理或神经方面模拟人工智能?还是像鸟类生物学对于航空工程那样研究，人类生物学对于人工智能研究是没有关系的?智能行为能否用简单的原则（如逻辑或优化）来描述?许多问题都存在很大争议，至今没有一个统一的原理，范式引导可供研究，要有所突破非常艰难啊!&rdo;方教授脸上微微一变，有些心力交瘁地叹了口气：