尽管心里有些蠢蠢欲动，不过楚君归还是保持谨慎，没有立刻动手，反正秦奕用不了多久就会自己送上门来。

另外仔细思考之后，似乎放翻秦奕除了能立刻从他那里毕业之外，好象没什么特别的好处。

那么放翻秦奕，是否能弄点好处？少年的思维开始活跃。

楚君归便在逻辑判断模块中建立了一个模型，试图分析出从突然放翻秦奕这件事中可以得到哪些好处，概率各是多少。

模型开始运转，一棵横向的树状图迅速发散，一个个分支不断扩展，当可选项变成几十个时，模型的运转就开始缓慢，然后渐渐归于沉寂。

楚君归瞬间算得都开始头痛了，赶紧削减分配给模型计算的资源，再详细检查模型构建，看看问题出在哪里。

以试验体的大脑都出现计算困难，这个模型肯定是哪里出问题了。

检查之后，楚君归发现，最大的问题出现在对人心的判断上。

一到这里，变量就格外的多，而且计算特别复杂。

比如说，一巴掌将秦奕拍倒后，可能出现的心理反应会多达几十种，从不死不休到倒头就拜，都有可能出现。

每种心理反应结合不同环境，又会产生不同的反应行为。

比如说哪怕他心里想的是纳头就拜，可嘴上说不定还要强硬几句，以掩内心娇羞。

楚君归越来越头痛，第一次感觉人心太复杂，富人的心更复杂。

于是第一次心理分析模型构建，就这样以失败告终。

楚君归想了想，就将秦奕头顶的4.0前加上了新郑的前缀，并且把颜色改成了黄色。

秦奕并不知道自己已经从红名变成了黄名，一边驾车，一边大讲自己过往的英雄往事。

他滔滔不绝讲了一路，楚君归一边听，一边下意识地将接收到的信息与已知资料自动进行匹配比对。

匹配分析没什么结果，秦奕所提到的几场大战都确有其事，但是战场报告中却都没有秦奕的名字。

也就是说，秦奕并没有在其中发挥关键作用。

秦奕这时正在总结：“总而言之，最后老子在关键时间到了关键地点干掉了关键敌人，这一仗就打赢了。”

“嗯，一个冲锋的大头兵……”

楚君归得出了不怎么厚道的结论。

数据匹配虽然没有结果，但是楚君归得出了一个意外的结论，和年纪相关。

根据不怎么严谨的数理统计，越是喜欢回忆过去的人，心理和生理年纪往往就越大。

于是楚君归看着秦奕，开始认真思考他究竟有多大了。

30？还是40？